bar()

table: 'wandb.Table',
label: 'str',
value: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False

import random
import wandb

# 表用のランダムデータを生成する
data = [
    ["car", random.uniform(0, 1)],
    ["bus", random.uniform(0, 1)],
    ["road", random.uniform(0, 1)],
    ["person", random.uniform(0, 1)],
]

# データを使って表を作成する
table = wandb.Table(data=data, columns=["class", "accuracy"])

# W&B run を初期化して棒グラフをログする
with wandb.init(project="bar_chart") as run:
    # 表から棒グラフを作成する
    bar_plot = wandb.plot.bar(
        table=table,
        label="class",
        value="accuracy",
        title="Object Classification Accuracy",
    )

    # 棒グラフを W&B にログする
    run.log({"bar_plot": bar_plot})