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Classe wandb.apis.public.Runs

Un itérateur paresseux d’objets Run associé à un projet et à un filtre facultatif. Les runs sont récupérés par pages depuis le serveur W&B selon les besoins. Cet objet est généralement utilisé indirectement via l’espace de noms Api.runs.

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Arguments

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ServiceApi
L’API de service à utiliser pour les requêtes.
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str
L’entité (nom d’utilisateur ou équipe) propriétaire du projet.
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str
Le nom du projet depuis lequel récupérer les runs.
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dict[str, Any] | None
Filtres à appliquer à la requête de runs.
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str
L’ordre peut être created_at, heartbeat_at, config.*.value ou summary_metrics.*. Si l’ordre est précédé de +, le tri est croissant (par défaut). Si l’ordre est précédé de -, le tri est décroissant. Par défaut, l’ordre est run.created_at, du plus ancien au plus récent.
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int
Le nombre de runs à récupérer par requête (50 par défaut).
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bool
Indique s’il faut inclure les informations sur les Sweeps dans les runs. La valeur par défaut est True.
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bool
Indique s’il faut différer le chargement des champs volumineux (config, summaryMetrics, systemMetrics) jusqu’à ce qu’ils soient consultés. La valeur par défaut est True.
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str | None
Aucune description fournie.

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Méthodes

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méthode Runs.histories()

Renvoie des métriques d’historique échantillonnées pour tous les runs qui satisfont aux conditions des filtres.
Arguments
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int
Nombre d’échantillons à renvoyer par run
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list[str] | None
Renvoyer uniquement les métriques associées à des clés spécifiques
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str
Utiliser cette métrique comme axe des x ; la valeur par défaut est _step
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Literal['default', 'pandas', 'polars']
Format de renvoi des données : « default », « pandas » ou « polars »
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Literal['default', 'system']
« default » pour les métriques, « system » pour les métriques système

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méthode Paginator.next()

Renvoyer l’élément suivant de l’itérateur. S’il n’y en a plus, lever StopIteration

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méthode Paginator.update_variables()

Mettez à jour les variables de la requête pour récupérer la page suivante.

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méthode Runs.upgrade_to_full()

Met à niveau cette collection de Runs du mode paresseux au mode complet. Bascule vers la récupération des données complètes des runs et met à niveau tous les objets Run déjà chargés afin qu’ils contiennent l’ensemble des données. Utilise le chargement en parallèle pour de meilleures performances lors de la mise à niveau de plusieurs runs.