Table

Classe wandb.Table

La classe Table permet d’afficher et d’analyser des données tabulaires. Contrairement aux feuilles de calcul traditionnelles, les Tables prennent en charge de nombreux types de données : des valeurs scalaires, des chaînes de caractères, des tableaux NumPy et la plupart des sous-classes de wandb.data_types.Media. Cela signifie que vous pouvez intégrer Images, Video, Audio et d’autres types de médias enrichis et annotés directement dans les Tables, aux côtés d’autres valeurs scalaires plus classiques. Cette classe est la classe principale utilisée pour générer des W&B Tables https://docs.wandb.ai/models/tables

columns: 'list[ColumnKey] | None' = None,
data: 'list[InputRow] | np.ndarray | pd.DataFrame | None' = None,
rows: 'list[InputRow] | None' = None,
dataframe: 'pd.DataFrame | None' = None,
dtype: 'Any' = None,
optional: 'bool | list[bool]' = True,
allow_mixed_types: 'bool' = False,
log_mode: 'LogMode | None' = 'IMMUTABLE'

Arguments

list[ColumnKey] | None

Noms des colonnes du tableau. Valeurs par défaut : [“Input”, “Output”, “Expected”].

list[InputRow] | np.ndarray | pd.DataFrame | None

Tableau 2D de valeurs orienté par lignes, tableau NumPy ou DataFrame pandas.

list[InputRow] | None

Tableau 2D de valeurs orienté par lignes.

pd.DataFrame | None

Objet DataFrame utilisé pour créer le tableau. Lorsqu’il est défini, les arguments data et columns sont ignorés.

Any

Type attendu pour les valeurs des colonnes, utilisé pour valider les données. S’il n’est pas défini, les types sont déduits à partir des données. Il peut s’agir de :

un type unique
- un type intégré Python tel que int, str, bool, list, dict ou datetime.
- un type W&B Media comme wandb.Image déclaré dans wandb.data_types
- une valeur constante
une liste de l’un des éléments ci-dessus pour attribuer un type différent à chaque colonne (doit avoir la même longueur que columns)

bool | list[bool]

Détermine si les valeurs None sont autorisées. Valeur par défaut : True.

S’il s’agit d’une valeur booléenne unique, le caractère facultatif est appliqué à toutes les colonnes spécifiées lors de la création
S’il s’agit d’une liste de valeurs booléennes, le caractère facultatif est appliqué à chaque colonne ; la liste doit avoir la même longueur que columns s’applique à toutes les colonnes. Une liste de valeurs booléennes s’applique à chaque colonne correspondante.

bool

Détermine si les colonnes peuvent contenir des types mixtes (désactive la validation de type). Valeur par défaut : False

LogMode | None

Contrôle la façon dont la Table est enregistrée lorsque des modifications surviennent. Options :

“IMMUTABLE” (par défaut) : la Table ne peut être enregistrée qu’une seule fois ; les tentatives d’enregistrement suivantes après modification du tableau seront sans effet.
“MUTABLE” : la Table peut être enregistrée à nouveau après des modifications, créant une nouvelle version d’artifact à chaque enregistrement.
“INCREMENTAL” : les données de la Table sont enregistrées de façon incrémentielle, chaque enregistrement créant une nouvelle entrée d’artifact contenant les nouvelles données depuis le dernier enregistrement.

Méthodes

méthode Table.add_column()

self,
name: 'str',
data: 'list[Any] | np.ndarray',
optional: 'bool' = False

Ajoute une colonne de données au tableau.

Arguments

str

Le nom unique de la colonne.

list[Any] | np.ndarray

Une colonne de données homogènes.

bool

Indique si les valeurs nulles sont autorisées.

méthode Table.add_computed_columns()

self,
fn: 'Callable[[int, dict[ColumnKey, Any]], dict[str, Any]]'

Ajoute une ou plusieurs colonnes calculées à partir des données existantes.

Arguments

Callable[[int, dict[ColumnKey, Any]], dict[str, Any]]

fonction qui accepte un index et le dictionnaire d’une ligne, et qui renvoie un dictionnaire représentant les nouvelles colonnes de cette ligne, avec pour clés les noms des nouvelles colonnes.

Exemples

Dans le callback :

ndx est un entier qui représente l’indice de la ligne.
row est un dictionnaire dont les clés correspondent aux colonnes existantes.

import wandb

table = wandb.Table(columns=["x", "y"], data=[[3, 1], [4, 6]])
table.add_computed_columns(lambda ndx, row: {"diff": row["x"] - row["y"]})

méthode Table.add_data()

self, *data: 'Any'

Ajoute une nouvelle ligne de données au tableau. Le nombre maximal de lignes d’un tableau est déterminé par wandb.Table.MAX_ARTIFACT_ROWS. Le nombre d’éléments des données doit correspondre au nombre de colonnes du tableau.

Arguments

Any

Aucune description fournie.

méthode Table.add_row()

self, *row: 'Any'

Obsolète. Utilisez plutôt la méthode Table.add_data.

Arguments

Any

Aucune description fournie.

méthode Table.cast()

self,
col_name: 'ColumnKey',
dtype: 'Any',
optional: 'bool' = False

Convertit une colonne vers un type de données spécifique. Il peut s’agir d’une classe Python standard, d’un type interne de W&B ou d’un objet d’exemple, comme une instance de wandb.Image ou de wandb.Classes.

Arguments

ColumnKey

Le nom de la colonne à convertir.

Any

Le dtype cible.

bool

Indique si la colonne peut contenir des valeurs None.

méthode Table.get_column()

self,
name: 'ColumnKey',
convert_to: "Literal['numpy'] | None" = None

Récupère une colonne du tableau et, éventuellement, la convertit en objet NumPy.

Arguments

ColumnKey

Le nom de la colonne.

Literal['numpy'] | None

« numpy » convertit les données sous-jacentes en un objet NumPy.

méthode Table.get_dataframe()

self

Renvoie un pandas.DataFrame contenant le tableau.

méthode Table.get_index()

(self)

Renvoie un tableau d’indices de lignes à utiliser dans d’autres tableaux afin de créer des liens.

W&B Models

W&B Weave

Serverless Inference

Serverless Training

Classe wandb.Table

Arguments

Méthodes

méthode Table.add_column()

Arguments

méthode Table.add_computed_columns()

Arguments

Exemples

méthode Table.add_data()

Arguments

méthode Table.add_row()

Arguments

méthode Table.cast()

Arguments

méthode Table.get_column()

Arguments

méthode Table.get_dataframe()

méthode Table.get_index()

​Classe wandb.Table

​Arguments

​Méthodes

​méthode Table.add_column()

Arguments

​méthode Table.add_computed_columns()

Arguments

Exemples

​méthode Table.add_data()

Arguments

​méthode Table.add_row()

Arguments

​méthode Table.cast()

Arguments

​méthode Table.get_column()

Arguments

​méthode Table.get_dataframe()

​méthode Table.get_index()

Classe wandb.Table

Arguments

Méthodes

méthode Table.add_column()

méthode Table.add_computed_columns()

méthode Table.add_data()

méthode Table.add_row()

méthode Table.cast()

méthode Table.get_column()

méthode Table.get_dataframe()

méthode Table.get_index()